以色列科学家AI破译楔形文字泥板书上缺失单词(图)

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据最新一期《新科学家》刊发的论文,以色列耶路撒冷希伯来大学的计算机科学家开发了一个深度学习的人工智能系统,可以对苏美尔文明楔形文字泥板书上缺失的单词和短语做出有根据的推断,准确率高达89%,有助于揭开这个古老文明的神秘面纱。

据报道,美索不达米亚(两河流域)是世界文明的摇篮,产生了苏美尔、亚述和古巴比伦帝国。作为“新月沃土”的一部分,美索不达米亚分布在今天的伊拉克,以及伊朗、土耳其、叙利亚和科威特的部分地区。它被认为是数学、天文学、农业、书面历史和许多其他学科的诞生地。





"新月沃土"的美索不达米亚(两河流域)是世界文明的摇篮,产生了苏美尔、亚述和古巴比伦帝国。

苏美尔文明说阿卡德语,这是已知的最古老的闪米特族语言。他们采用楔形文字的书写形式,今天主要存在于泥板上。

这些泥板是美索不达米亚文化的主要记录,包括宗教文本、官僚记录和皇家法令等。经过数千年时间,不少泥板书已经遭到损坏,研究人员往往不得不依靠上下文线索来手动填补缺失的文本。



现在,以色列耶路撒冷希伯来大学的计算机科学家开发了一个深度学习的人工智能系统(AI),可以对缺失的单词和短语做出有根据的推断。

研究人员使用了一个已经在其他闪族语言上训练过的模型,比如与阿卡德语有相似之处的希伯来语。他们首先通过隐藏石板的现有部分来测试该系统,该模型以89%的准确率完成了这些部分。

然后,他们向人工智能提供了大约1万块楔形文字的书面抄本,范围从公元前2500年美索不达米亚政治分裂时到公元100年,当时部分地区被罗马人控制。



人工智能系统能够提出符合上下文的词汇和短语,以填补空白(红色x部分)。

冷希伯来大学的计算机科学家斯坦诺夫斯基(Gabriel Stanovsky)表示,该AI系统能够提出符合上下文的词汇和短语,以填补空白,“有时模型会带给专家意想不到的新思路”。

以色列阿里尔大学数字人文阿里尔实验室主任考古学家戈尔丁(Shia Gordin)此前曾使用人工智能系统“巴比伦引擎”来填补公元前六至四世纪波斯帝国时期的文献空白。

谷歌人工智能子公司DeepMind的科学家们训练了一个被称为Pythia的神经网络,以推测1500年前至2600年前数万个希腊铭文中缺失的单词或字符。

据悉,Pythia能够识别语法、语境和布局中的模式,并提供20种不同的可能答案。人工智能达到了大约70%的准确率,而牛津大学的一组研究生研究人员只有大约43%的准确率。

更重要的是,Pythia在几秒钟内就提供了它对整个系列的建议,而专业人员花了两个小时才完成50个铭文。

DeepMind的科学家阿萨伊尔(Yannis Assael)认为,人工智能"有可能对铭文研究产生有意义的影响,并扩大历史学家的工作范围"。

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