中国公司900亿买英伟达阉割芯片 全靠华为顶不住(图)
大鱼新闻 科技 1 month, 3 weeks
英国金融时报曝出一份猛料。在美国制裁下,英伟达预计在今年,对中国出口100万颗AI芯片,总价值约90亿英镑,折合人民币就是900个亿。根据美国政府的禁令,英伟达不能对中国出口顶配版的H100和A100芯片。为了打开中国市场,英伟达特意推出了一款阉割版的,中国定制版的H20芯片。
和H100相比,H20的性能只有前者的15%。也就是说,它80%的算力都被阉割掉了。可就是这种阉割版的H20芯片,都要靠抢才能买得到,国内都是加价出售,一枚就要11万以上,最高可以卖到15万一枚。英伟达真的把芯片卖得比黄金还要贵了,市值突破1万亿美元,是当代最强的超级印钞机。为什么中国要抢购阉割版的H20芯片?关键就在于技术差距太大了。
很多人根本不知道,在AI算力芯片方面,中美之间的差距有多大。简单地说就是,被阉割了80%算力的H20芯片,放在中国市场,依然是天花板级别的产品。像华为的升腾910B算力芯片,已经是中国最强了。但英伟达最强的B200芯片,运算速度是升腾910B的14倍以上。这就意味着,在训练AI大模型时,英伟达B200的效率更高,速度更快,能够处理的数据量也更大,而能耗却更低。
但和中国特供版的H20相比,华为的升腾910B性能则要强大一倍。那为什么中国公司不增加采购华为的升腾910B芯片呢?这是因为,华为的芯片产能受限,根本供应不上来。而且,华为自己在AI大模型中,也有着强大的竞争力。作为华为的对手企业,自然不希望自己的大模型训练状态,被华为所知道。
华为与英伟达很不同的地方在于,英伟达只卖芯片,不做大模型。真正大规模采购升腾910B芯片的外部大客户,主要就是百度了,一次性采购了1600枚。除华为之外,寒武纪也发布了思元370芯片,但算力达到英伟达A10的水平。在AI芯片领域,除了华为,其他没有一家能打的。可华为芯片却又受到制裁,无法得到台积电代工,产能受限,跟不上来。英伟达却能依托于台积电代工,大规模量产。
台积电之所以不害怕华为,就是因为,它跟华为根本就不是竞争对手。华为是搞芯片研发的,而台积电是搞芯片生产的,是合作方,而不是竞争对手。台积电拥有全世界最顶尖的光刻机,而华为一台光刻机都没有。台积电真正的对手,是中芯国际。
既然H20性能被阉割得这么厉害,为什么中国企业还要疯狂地抢购呢?这就在于,AI大模型产业的垂直应用化了。在AI产业刚爆发时,是ChatGPT这种通用大模型,一炮而红,迅速引爆了全球AI产业的风暴。可通用大模型有三大难点:
一是,太烧钱了。为了扶持OpenAI,微软投入了100亿美元。这个烧钱的级别,直接就把其他创业公司的路全给堵死了,没有一家创业公司能拿出100亿美元来烧,即便是OpenAI也要背靠微软这棵大树,才活下来的。也就是说,通用大模型只有超级大厂才玩得起,小型创业公司从一开始就出局了。
二是,数据量太大。越是想要包罗万象,做到通用化,就越需要海量的数据。OpenAI自己没有数据,全靠微软提供数据。
三是,需要海量的顶尖AI芯片支持。算力不够大,根本处理不了复杂的数据库。OpenAI可以买到英伟达的顶配版AI芯片,可中国只能买到阉割版的中国特供芯片。在芯片这条路上,通用大模型就被堵死了。
那中国怎么办呢?这不只是中国的问题,也是美国的问题。当你没有足够多的钱,没有足够多的顶级AI芯片,也没有足够多的数据量时,你该如何打开AI时代?答案就是,垂直应用。
不要做通用大模型了,直接做垂直大模型。比如,你要做自动驾驶,你就专门搞一个自动驾驶的大模型,只需要处理全国的交通数据就够了。你要做一个自动送餐机器人,你就根据餐饮场景,专门做一个送餐大模型。你要做电影渲染大模型,你就专门做一个AI电影渲染的大模型,还有专门的绘画大模型,写作大模型,农药喷洒大模型等。
它是紧跟产业的,垂直化的,拿来就能用,卖出去就能赚钱的。因为你垂直了,所需要的数据量变少了,所运行的场景也变小了,那你需要的算力就不需要那么多了。相反,你还能在垂直领域,对美国实现弯道超车。因为ChatGPT是大而全,而垂直大模型则是小而精。在专业化领域,垂直AI大模型优势更大。
这就是中国企业大量采购阉割版H20芯片的根源所在,是AI产业的生态变了,整个市场不再追求大而全,都在走投资少,算力需求小,芯片性能要求低的,却依然能够适应于各个垂直市场的,小而精的路线了。
![](https://cdn.dayu.news/article/202407/15/323614/d0df32fb-e153-4db3-a11b-fd5193df02c3.jpg)
和H100相比,H20的性能只有前者的15%。也就是说,它80%的算力都被阉割掉了。可就是这种阉割版的H20芯片,都要靠抢才能买得到,国内都是加价出售,一枚就要11万以上,最高可以卖到15万一枚。英伟达真的把芯片卖得比黄金还要贵了,市值突破1万亿美元,是当代最强的超级印钞机。为什么中国要抢购阉割版的H20芯片?关键就在于技术差距太大了。
很多人根本不知道,在AI算力芯片方面,中美之间的差距有多大。简单地说就是,被阉割了80%算力的H20芯片,放在中国市场,依然是天花板级别的产品。像华为的升腾910B算力芯片,已经是中国最强了。但英伟达最强的B200芯片,运算速度是升腾910B的14倍以上。这就意味着,在训练AI大模型时,英伟达B200的效率更高,速度更快,能够处理的数据量也更大,而能耗却更低。
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但和中国特供版的H20相比,华为的升腾910B性能则要强大一倍。那为什么中国公司不增加采购华为的升腾910B芯片呢?这是因为,华为的芯片产能受限,根本供应不上来。而且,华为自己在AI大模型中,也有着强大的竞争力。作为华为的对手企业,自然不希望自己的大模型训练状态,被华为所知道。
华为与英伟达很不同的地方在于,英伟达只卖芯片,不做大模型。真正大规模采购升腾910B芯片的外部大客户,主要就是百度了,一次性采购了1600枚。除华为之外,寒武纪也发布了思元370芯片,但算力达到英伟达A10的水平。在AI芯片领域,除了华为,其他没有一家能打的。可华为芯片却又受到制裁,无法得到台积电代工,产能受限,跟不上来。英伟达却能依托于台积电代工,大规模量产。
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台积电之所以不害怕华为,就是因为,它跟华为根本就不是竞争对手。华为是搞芯片研发的,而台积电是搞芯片生产的,是合作方,而不是竞争对手。台积电拥有全世界最顶尖的光刻机,而华为一台光刻机都没有。台积电真正的对手,是中芯国际。
既然H20性能被阉割得这么厉害,为什么中国企业还要疯狂地抢购呢?这就在于,AI大模型产业的垂直应用化了。在AI产业刚爆发时,是ChatGPT这种通用大模型,一炮而红,迅速引爆了全球AI产业的风暴。可通用大模型有三大难点:
一是,太烧钱了。为了扶持OpenAI,微软投入了100亿美元。这个烧钱的级别,直接就把其他创业公司的路全给堵死了,没有一家创业公司能拿出100亿美元来烧,即便是OpenAI也要背靠微软这棵大树,才活下来的。也就是说,通用大模型只有超级大厂才玩得起,小型创业公司从一开始就出局了。
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二是,数据量太大。越是想要包罗万象,做到通用化,就越需要海量的数据。OpenAI自己没有数据,全靠微软提供数据。
三是,需要海量的顶尖AI芯片支持。算力不够大,根本处理不了复杂的数据库。OpenAI可以买到英伟达的顶配版AI芯片,可中国只能买到阉割版的中国特供芯片。在芯片这条路上,通用大模型就被堵死了。
那中国怎么办呢?这不只是中国的问题,也是美国的问题。当你没有足够多的钱,没有足够多的顶级AI芯片,也没有足够多的数据量时,你该如何打开AI时代?答案就是,垂直应用。
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不要做通用大模型了,直接做垂直大模型。比如,你要做自动驾驶,你就专门搞一个自动驾驶的大模型,只需要处理全国的交通数据就够了。你要做一个自动送餐机器人,你就根据餐饮场景,专门做一个送餐大模型。你要做电影渲染大模型,你就专门做一个AI电影渲染的大模型,还有专门的绘画大模型,写作大模型,农药喷洒大模型等。
它是紧跟产业的,垂直化的,拿来就能用,卖出去就能赚钱的。因为你垂直了,所需要的数据量变少了,所运行的场景也变小了,那你需要的算力就不需要那么多了。相反,你还能在垂直领域,对美国实现弯道超车。因为ChatGPT是大而全,而垂直大模型则是小而精。在专业化领域,垂直AI大模型优势更大。
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这就是中国企业大量采购阉割版H20芯片的根源所在,是AI产业的生态变了,整个市场不再追求大而全,都在走投资少,算力需求小,芯片性能要求低的,却依然能够适应于各个垂直市场的,小而精的路线了。
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