人工智能:99%的人还没做好准备迎接2027年的到来(图)
大鱼新闻 科技 2 days, 18 hours
2028年的世界：人工智能 = 100万名人类科学家
神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。
编者按：人工智能的发展速度是很快，但到2027年人工智能会像 1000 个爱因斯坦、1000 个居里夫人、1000 个特斯拉以及 1000 个图灵一样用 100 倍的速度协同工作，这是不是太夸张了？文章来自编译。
想象一下，一天早上你一觉醒来，发现 AI 在一夜之间已彻底改变了世界。听起来很遥远？其实比你想象的要近得多。
大多数人没有意识到 AI 发展得有多快。等你读完这篇文章时，你不仅会了解 AI 革命将何去何从，还将知道如何为此做好准备。而当 2027 年 AI 超级智能真正到来时，你已经未雨绸缪。
五年前，我还在用开源模型与云技术开发一些 AI 项目。那时候，我的聊天机器人在基本对话中经常出错，而我的情感分析工具经常连很明显的讽刺都识别不了。那时的 AI 就像一个蹒跚学步的孩子。
快进到今天：那个蹒跚学步的孩子已经成长为一名奥运短跑选手——让我们又敬畏又有些害怕。
那么，AI 的发展到底有多快呢？系好安全带，因为答案可能会让你大吃一惊。
从聪明到超人： 2027 年人工智能将出现爆发式增长
大多数子弹飞得比音速还快，快到肉眼无法捕捉。这跟 AI 的发展速度很像——快到大多数人根本没意识到它的到来。
根据 Leopold 在《情境意识》一文的说法，ChatGPT 模型正以每年约 0.5 OOM（数量级）的速度进化。换句话说，AI 每年会变强 5 倍，而且是复合性的。
注意，Y坐标的尺度是指数 来源：《情景意识》 L. Aschenbrenner。
这意味着，到 2027/28 年，ChatGPT 和其他大语言模型（LLM）将像全世界顶尖的博士一样聪明。
想象一下，你只用花一块口香糖的钱就能拥有全世界最聪明的博士。
年复一年，怀疑论者不断声称‘深度学习无法做到某事’，但很快就被证明是错的。如果过去说十年 AI 教会了我们一件事的话，那就是永远都别低估深度学习。——利奥波德·阿申布伦纳（Leopold Aschenbrenner）
一旦人工智能达到顶尖博士的知识水平，它懂的可不只是相对于一位聪明的博士，而是相当于一百万名博士所知道知识的总和。
你就想象一下吧。
目前，可能只有几千个聪明人正在从事人工智能的研究和开发。不过，一旦人工智能比这些开发者还要聪明，它就能以远超人类研究者的速度进行自我改进。
一旦人工智能系统达到这种水平，它们自己就能开展人工智能研究，从而触发强大的反馈循环，进而加速发展，令人类望尘莫及。
人工智能的发展之所以如此之快，主要有三个原因：
用于人工智能的算力在不断增加。英伟达等公司每年都制造出价值数十亿美元的人工智能芯片。
人工智能的算法越来越好，越来越快。在不到两年的时间里，ChatGPT 的效率提高了 1000 倍，人工智能公司投资了数十亿美元来改进这些算法。
算法的改进包括了像人类反馈强化学习 (RLHF) 以及更好的思维链等。
到 2027 年时，如果你家里新“智能”冰箱拒绝你吃夜宵的话，请不要感到惊讶，因为它已经帮你计算出更好的饮食计划。
2028年的世界：人工智能 = 100万名人类科学家
人工智能的进步不会止步于人类层面。
数亿个AGI会让人工智能研究自动化，将十年的算法进步压缩到少于或等于1年的时间。
我们很快就将从大学学位水平的人工智能（撰写本文时我们所拥有的那种）发展到超人的人工智能系统。
人工智能超级智能的力量会让几乎所有人都感到惊讶，因为它的增长速度将非常快。
正如欧文·约翰·古德 (Irving John Good) 所预测那样，人工智能将会出现爆发：
超智能机器可以设计出更好的机器；毫无疑问，这会带来‘智能爆炸’，而人类的智能将远远落后。因此，第一台超智能机器将是人类最后需要发明的机器。——欧文·约翰·古德，1965 年
在向顶尖人类棋手学习后，AlphaGo 开始与自己对弈。结果，在围棋游戏中它开始下出人类棋手从未想过的极具创新性的走法。
虽然 AlphaGo 的关注点只是一个游戏，但说明了人工智能可以在几乎任何领域超越人类能力。
很快，ChatGPT 和其他大语言模型会远远比我们聪明，就好象我们还停留在小学水平时，人工智能已经拿到了博士学位一样。
人工智能将彻底把人类抛在身后！
这就是成熟的AGI（通用人工智能）的未来，这样的未来会让大多数人感到惊讶，让很多工作变得多余，并颠覆那些无法适应的企业。
而且这样的为了距离我们也没那么远。
AGI何时会出现？
按照目前的速度，我们预计只需四年就能实现 AGI。
一旦实现，AGI 将让人工智能研究本身实现自动化，从而导致超级智能的超级爆发。这相当于有数百万个聪明的人类研究人员全天候工作。
试想一下：一旦我们实现了 AGI，我们正在建设的海量 GPU 数据中心将同时承载数百万个 AGI 的运行。
这将相当于1亿个与人类相当的智能，以比人类快10倍的速度运作。
这些人工智能会致力于解决人类的重大问题，如治疗疾病、进行长寿研究以及解决其他各种问题，同时不断提高自身水平。
它们还将取代人类的工作，而且会取代很多工作。
你比以往任何时候都更需要适应这些发展并站在发展的前沿。
这不再是科幻小说；而是即将发生的事情。
智能爆炸 — 来源：《情景意识》 L. Aschenbrenner。
自动化人工智能研究可能会将人类用十年时间取得的算法进步压缩到不到一年的时间内（这在我看来非常保守；不妨几年后重新回顾这篇文章）。
在我们意识到之前，我们将拥有超级智能 AGI——比人类聪明得多的人工智能，这样的人工智能能够做出我们甚至无法理解的新的、创造性的和复杂的行为。
这种超级智能将推动许多科学、技术和工业领域的进步，引发一场新的工业革命。
人工智能产业革命会比以往的产业革命规模更大，其特点是人工智能进步迅速，几十年的进步将浓缩到一年甚至几个月内。
如果由人类主导，科学和技术发现可能需要几十年的时间，而一旦由 AGI 主导，则仅需数月即可完成。
自动化的人工智能研究人员可阅读每一篇科学研究论文，迅速积累数千年的知识。
人工智能可编写数百万行代码，这种相当于1000名高级开发人员开发10年的工作量，人工智能完成仅需几秒钟。
人工智能会像 1000 个爱因斯坦、1000 个居里夫人、1000 个特斯拉以及 1000 个图灵一样用 100 倍的速度协同工作。
人工智能可以通过在人类反馈强化学习 (RLHF) 这个过程里取代掉人类来进一步实现自动化。
到 2028 年，如果人工智能竞选总统的话，请不要感到惊讶，届时将不再有丑闻，不再有空洞的承诺——只有最佳解决方案。
它的竞选口号将是“AI：真正的办公室智能”。
超级智能的力量
我们必须面对本世纪末超级智能的 AI 系统出现超快速发展。
这些人工智能在数量和质量上都将超越人类，会以前所未有的速度处理信息，并生成超出人类理解的新解决方案。
有可能在短短的 10 年内，人工智能就会复杂和超级智能到我们甚至无法理解它是如何运作的地步。
我们将会像幼儿园的孩子一样努力拿到一个数学博士学位。
你最好做好准备，让自己能从机器人技术、科学进步以及经济增长的巨大进步中受益。
届时经济增长率可能超过每年30%，与工业革命时期的增长率相似。
站在这里的感觉如何？插图来自 Wait But Why/Tim Urban。
超级智能将为站在前沿的人带来巨大优势，颠覆政府，并改变社会和经济。
但请系好安全带，因为AI超级智能的飞跃会给世界带来一段非常动荡的时期。这段时期可能是史上最危险的时期之一，其特点是变化迅速，几乎没有时间做出关键决策。
你必须做好应对冲击的准备。也许一切都进展顺利；也许不会。无论如何，请做好准备。
如果我们幸运的话，人工智能也许能解决我们所有的问题。如果不能，呃……至少会有自动驾驶汽车把我们送去领失业救济金。
从AI工业革命获利
为了迎接这场人工智能工业革命，重要的是要让你的投资受益于人工智能和技术。就我个人而言，我的大部分投资组合都是加密货币、科技股、机器人技术以及科技 ETF。
为了推动人工智能革命，对硬件的需求会非常巨大；因此，成为 GPU 相关公司的股东是不会错的。但是，如果你想进一步投资多元化，可以选择 ETF。
未来几年，我们将需要 10 到 100 倍的算力，因此从人工智能革命中获利的方法之一就是提出以下问题：
我怎么才能从 GPU 的利润分一杯羹？
总结
我是一个技术乐观主义者，这意味着我相信 AI 的进步极有可能造福人类。我估计其产生积极影响的概率是 98%，而 AI 导致毁灭的可能性只有 2%。
与很多其他科学家相比，我的 P(doom) 为 2%，相当低了。
不过，鉴于人工智能、朝着通用人工智能与超级智能的超快发展，大多数人都会感到意外。
关键是要让自己了解并投资于这些技术。在世界正在以光速发展的下，我们不能被动。不管你喜欢与否，人工智能的进步都已到来，你需要积极做好准备。
神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。
编者按：人工智能的发展速度是很快，但到2027年人工智能会像 1000 个爱因斯坦、1000 个居里夫人、1000 个特斯拉以及 1000 个图灵一样用 100 倍的速度协同工作，这是不是太夸张了？文章来自编译。
想象一下，一天早上你一觉醒来，发现 AI 在一夜之间已彻底改变了世界。听起来很遥远？其实比你想象的要近得多。
大多数人没有意识到 AI 发展得有多快。等你读完这篇文章时，你不仅会了解 AI 革命将何去何从，还将知道如何为此做好准备。而当 2027 年 AI 超级智能真正到来时，你已经未雨绸缪。
五年前，我还在用开源模型与云技术开发一些 AI 项目。那时候，我的聊天机器人在基本对话中经常出错，而我的情感分析工具经常连很明显的讽刺都识别不了。那时的 AI 就像一个蹒跚学步的孩子。
快进到今天：那个蹒跚学步的孩子已经成长为一名奥运短跑选手——让我们又敬畏又有些害怕。
那么，AI 的发展到底有多快呢？系好安全带，因为答案可能会让你大吃一惊。
从聪明到超人： 2027 年人工智能将出现爆发式增长
大多数子弹飞得比音速还快，快到肉眼无法捕捉。这跟 AI 的发展速度很像——快到大多数人根本没意识到它的到来。
根据 Leopold 在《情境意识》一文的说法，ChatGPT 模型正以每年约 0.5 OOM（数量级）的速度进化。换句话说，AI 每年会变强 5 倍，而且是复合性的。
注意，Y坐标的尺度是指数 来源：《情景意识》 L. Aschenbrenner。
这意味着，到 2027/28 年，ChatGPT 和其他大语言模型（LLM）将像全世界顶尖的博士一样聪明。
想象一下，你只用花一块口香糖的钱就能拥有全世界最聪明的博士。
年复一年，怀疑论者不断声称‘深度学习无法做到某事’，但很快就被证明是错的。如果过去说十年 AI 教会了我们一件事的话，那就是永远都别低估深度学习。——利奥波德·阿申布伦纳（Leopold Aschenbrenner）
一旦人工智能达到顶尖博士的知识水平，它懂的可不只是相对于一位聪明的博士，而是相当于一百万名博士所知道知识的总和。
你就想象一下吧。
目前，可能只有几千个聪明人正在从事人工智能的研究和开发。不过，一旦人工智能比这些开发者还要聪明，它就能以远超人类研究者的速度进行自我改进。
一旦人工智能系统达到这种水平，它们自己就能开展人工智能研究，从而触发强大的反馈循环，进而加速发展，令人类望尘莫及。
人工智能的发展之所以如此之快，主要有三个原因：
用于人工智能的算力在不断增加。英伟达等公司每年都制造出价值数十亿美元的人工智能芯片。
人工智能的算法越来越好，越来越快。在不到两年的时间里，ChatGPT 的效率提高了 1000 倍，人工智能公司投资了数十亿美元来改进这些算法。
算法的改进包括了像人类反馈强化学习 (RLHF) 以及更好的思维链等。
到 2027 年时，如果你家里新“智能”冰箱拒绝你吃夜宵的话，请不要感到惊讶，因为它已经帮你计算出更好的饮食计划。
2028年的世界：人工智能 = 100万名人类科学家
人工智能的进步不会止步于人类层面。
数亿个AGI会让人工智能研究自动化，将十年的算法进步压缩到少于或等于1年的时间。
我们很快就将从大学学位水平的人工智能（撰写本文时我们所拥有的那种）发展到超人的人工智能系统。
人工智能超级智能的力量会让几乎所有人都感到惊讶，因为它的增长速度将非常快。
正如欧文·约翰·古德 (Irving John Good) 所预测那样，人工智能将会出现爆发：
超智能机器可以设计出更好的机器；毫无疑问，这会带来‘智能爆炸’，而人类的智能将远远落后。因此，第一台超智能机器将是人类最后需要发明的机器。——欧文·约翰·古德，1965 年
在向顶尖人类棋手学习后，AlphaGo 开始与自己对弈。结果，在围棋游戏中它开始下出人类棋手从未想过的极具创新性的走法。
虽然 AlphaGo 的关注点只是一个游戏，但说明了人工智能可以在几乎任何领域超越人类能力。
很快，ChatGPT 和其他大语言模型会远远比我们聪明，就好象我们还停留在小学水平时，人工智能已经拿到了博士学位一样。
人工智能将彻底把人类抛在身后！
这就是成熟的AGI（通用人工智能）的未来，这样的未来会让大多数人感到惊讶，让很多工作变得多余，并颠覆那些无法适应的企业。
而且这样的为了距离我们也没那么远。
AGI何时会出现？
按照目前的速度，我们预计只需四年就能实现 AGI。
一旦实现，AGI 将让人工智能研究本身实现自动化，从而导致超级智能的超级爆发。这相当于有数百万个聪明的人类研究人员全天候工作。
试想一下：一旦我们实现了 AGI，我们正在建设的海量 GPU 数据中心将同时承载数百万个 AGI 的运行。
这将相当于1亿个与人类相当的智能，以比人类快10倍的速度运作。
这些人工智能会致力于解决人类的重大问题，如治疗疾病、进行长寿研究以及解决其他各种问题，同时不断提高自身水平。
它们还将取代人类的工作，而且会取代很多工作。
你比以往任何时候都更需要适应这些发展并站在发展的前沿。
这不再是科幻小说；而是即将发生的事情。
智能爆炸 — 来源：《情景意识》 L. Aschenbrenner。
自动化人工智能研究可能会将人类用十年时间取得的算法进步压缩到不到一年的时间内（这在我看来非常保守；不妨几年后重新回顾这篇文章）。
在我们意识到之前，我们将拥有超级智能 AGI——比人类聪明得多的人工智能，这样的人工智能能够做出我们甚至无法理解的新的、创造性的和复杂的行为。
这种超级智能将推动许多科学、技术和工业领域的进步，引发一场新的工业革命。
人工智能产业革命会比以往的产业革命规模更大，其特点是人工智能进步迅速，几十年的进步将浓缩到一年甚至几个月内。
如果由人类主导，科学和技术发现可能需要几十年的时间，而一旦由 AGI 主导，则仅需数月即可完成。
自动化的人工智能研究人员可阅读每一篇科学研究论文，迅速积累数千年的知识。
人工智能可编写数百万行代码，这种相当于1000名高级开发人员开发10年的工作量，人工智能完成仅需几秒钟。
人工智能会像 1000 个爱因斯坦、1000 个居里夫人、1000 个特斯拉以及 1000 个图灵一样用 100 倍的速度协同工作。
人工智能可以通过在人类反馈强化学习 (RLHF) 这个过程里取代掉人类来进一步实现自动化。
到 2028 年，如果人工智能竞选总统的话，请不要感到惊讶，届时将不再有丑闻，不再有空洞的承诺——只有最佳解决方案。
它的竞选口号将是“AI：真正的办公室智能”。
超级智能的力量
我们必须面对本世纪末超级智能的 AI 系统出现超快速发展。
这些人工智能在数量和质量上都将超越人类，会以前所未有的速度处理信息，并生成超出人类理解的新解决方案。
有可能在短短的 10 年内，人工智能就会复杂和超级智能到我们甚至无法理解它是如何运作的地步。
我们将会像幼儿园的孩子一样努力拿到一个数学博士学位。
你最好做好准备，让自己能从机器人技术、科学进步以及经济增长的巨大进步中受益。
届时经济增长率可能超过每年30%，与工业革命时期的增长率相似。
站在这里的感觉如何？插图来自 Wait But Why/Tim Urban。
超级智能将为站在前沿的人带来巨大优势，颠覆政府，并改变社会和经济。
但请系好安全带，因为AI超级智能的飞跃会给世界带来一段非常动荡的时期。这段时期可能是史上最危险的时期之一，其特点是变化迅速，几乎没有时间做出关键决策。
你必须做好应对冲击的准备。也许一切都进展顺利；也许不会。无论如何，请做好准备。
如果我们幸运的话，人工智能也许能解决我们所有的问题。如果不能，呃……至少会有自动驾驶汽车把我们送去领失业救济金。
从AI工业革命获利
为了迎接这场人工智能工业革命，重要的是要让你的投资受益于人工智能和技术。就我个人而言，我的大部分投资组合都是加密货币、科技股、机器人技术以及科技 ETF。
为了推动人工智能革命，对硬件的需求会非常巨大；因此，成为 GPU 相关公司的股东是不会错的。但是，如果你想进一步投资多元化，可以选择 ETF。
未来几年，我们将需要 10 到 100 倍的算力，因此从人工智能革命中获利的方法之一就是提出以下问题：
我怎么才能从 GPU 的利润分一杯羹？
总结
我是一个技术乐观主义者，这意味着我相信 AI 的进步极有可能造福人类。我估计其产生积极影响的概率是 98%，而 AI 导致毁灭的可能性只有 2%。
与很多其他科学家相比，我的 P(doom) 为 2%，相当低了。
不过，鉴于人工智能、朝着通用人工智能与超级智能的超快发展，大多数人都会感到意外。
关键是要让自己了解并投资于这些技术。在世界正在以光速发展的下，我们不能被动。不管你喜欢与否，人工智能的进步都已到来，你需要积极做好准备。
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