近段时间接二连三发生的悲剧，让大家越来越害怕，“报复社会”这四个字。这种突发的犯罪，往往事先并没有任何线索可循，具备突然性，而且行凶者完全不计后果，往往造成极大的伤亡。虽然事发之后，全网都喊着要加强摸排，提前找到生活不如意的人疏导疏导，但大家也都知道，这种方法工作量太大，难以一直维持下去。



可能有很多人会想，要是有什么技术，能够直接预测犯罪就好了。

这种听起来非常科幻的概念，其实离我们并不遥远。前阵子出事的时候，就有网友发了自己在珠海航展上看到的一家公司，叫X邦智能，它展示了一套群体情绪检测与预警系统。



按照该公司的介绍，这套系统通过采集人员行为步态、面部表情，来跟踪个人情绪指标，判断人群中各个成员的精神状态，如开心、放松，又或者惊恐、愤怒、轻蔑，根据这些指标作出预测和预警，及时从人群中筛选出可能犯罪的情绪异常者。且这套设备并不需要任何特殊采集设备，普通摄像头就能完成检测，现有的摄像头也能直接接入，且系统检测速度快，0.372秒即可检测出第一条情绪数据。



在X邦智能的官网上，已经展示了多种解决方案，能应对交通枢纽、学校、监狱等多种重点场所，既可以像安检闸机那样，近距离挨个检测，也可以使用远距离摄像头，针对整个人群进行检测，可见已经具备了一定的实用性。

01 情绪识别，反犯罪急先锋

无独有偶，类似的技术其实也出现在了国外。

英国的WeSee公司，早在2018年便公开了情绪识别系统，并和英国某知名执法机构合作进行大规模测试。该公司的CEO 大卫·富尔顿声称：“哪怕视频画面的清晰度很低，Wesee的系统也可以通过表情和姿势来确定人的情绪状态和行为倾向，抓住其中的不稳定和攻击性。”  并且富尔顿再三强调，“即便目标强行控制自己的表情，也起不到伪装作用，机器可以读出内心真实想法”。



WeSee公司希望未来先把情绪识别系统，接入英国地铁站平台上的摄像机，这里人流量大，可以大规模检测可疑行为，并提醒当局注意潜在的恐怖主义威胁。WeSee还打算用情绪识别来观察球迷，确保大型赛事不会出现骚动，嘛，这很合理，毕竟英国的足球流氓是全世界出了名的。



在大洋彼岸的美国，也有相当多公司在开发类似的情绪识别系统，其中的典型代表就是Affectiva。这家公司前身为麻省理工学院的一个实验室，最早专注于为自闭症儿童开发辅助工具，帮他们识别其他人的表情。

但Affectiva收集了大量的数据并搭建完成一整套识别系统后，发现这玩意用处之大，远超想象。最初的检测准确率大约73%，但Affectiva在系统中融入了AI大模型，不断纠错和深度学习，现如今Affectiva宣称系统的识别准确率已经超过90%。



Affectiva目前已经开始发力全球化，开始研究不同国家、不同人种之间的表情活动差异，以提高情绪识别的精度，进度非常快。美国有大量的广告商掏真金白银与这家公司合作，通过识别观看者的情绪，来验证广告的吸引力，从而增强投放效果。



美国那些强力部门，也早早盯上了Affectiva这块宝贝，中央情报局名下的一个风投基金，试图入股Affectiva并取得部分控制权，然后将情绪识别系统用于打击恐怖分子和潜在罪犯。但Affectiva的首席执行官思索再三后，非常担忧预测犯罪所带来的侵犯隐私以及法律伦理问题，最终还是婉拒了中情局的投资，并且亲自做出规定，公司产品不得用于任何形式的“测谎、执法、安检”项目。

Affectiva首席执行官拉娜·卡利乌比

02 人心可测

这不禁让人想到了一部经典科幻作品《心理测量者》，讲未来有个乌托邦，依靠一个无比强大的中央电脑系统以及遍布整个城市的摄像头，实时测量市民们的情绪状态和犯罪系数。



警察可以仅凭目标的情绪来执法，他们携带的枪械就是一台高精度检测终端，视心理不稳定程度，解锁不同的模式，低犯罪系数就射出麻醉弹，将其抓捕后监禁，高犯罪系数就射出致命子弹，直接击毙。



谁能想到，科幻片这么快就走进现实了？

不过大家一定有疑问，都说人心难测，仅仅靠着摄像头传回的画面，是如何做到识别情绪和心态的？为什么公司老总又敢打包票说，强行控制表情根本起不到伪装作用？目前各国开发的情绪预警系统，基本原理就是微表情。

微表情的概念由科学家保罗·埃克曼在1969年提出，起因是一个让他难忘的病例，有位重度抑郁症患者告诉主治医生，想要回家看看自己养的绿植和猫咪，谈话的时候，她的神情非常愉悦而放松，还时不时开心微笑，让医生以为她状态很好，就允许她出院了，结果酿成悲剧，她在回家之后居然尝试了用三种不同的方法自杀。悲剧发生后，埃克曼百思不得其解，他把和病人对话视频的反复播放，一帧一帧仔细观察，结果发现了当时自己忽略的细节。病人在持续的虚假开心表情中，短暂闪过了一个极度痛苦的表情，总共的时长才1/15秒。



以此为契机，学界展开了对微表情的研究。最终确定，这是一种源自大脑中杏仁核的无意识反应，杏仁核有调节内脏活动和产生情绪的功能，会不停根据人的心理活动发送神经信号，瞬间带动面部做出表情，且持续时间非常短，通常不会超过 0.5秒。而我们的常规面部表情不同，是需要大脑先经过思考，再下达指令，速度再快也快不过微表情。所以人的情绪往往呈现为：内心第一反应→稍纵即逝的微表情→认真思考如何应对→重新作出常规表情。



因为微表情来得太快、太短暂，人的肉眼往往来不及识别，很容易相信对方的常规表情，只有通过机器来记录和观察，才能捕捉到。但反过来说，做出微表情的人，自己也无法控制和掩盖真实情绪。

到70年代，科学家们已经靠着分析大量的样本，总结出脸部各个器官的微表情规律，即所谓的“面部动作编码系统”（Facial Action Coding System），在系统中，每一个动作都被赋予了编号，如AU1，内侧眉毛上挑；AU27，嘴巴大张；AU43，眼睛紧闭，动作单位编号后附加字母 A-E，来标识强度。此后编码系统中，又陆陆续续加入了头部摇摆、眼球活动、咀嚼、颤抖等大量细节动作，将情绪活动的规律进一步细化。



如典型的愤怒，其编码就表示为AU4+AU5+AU7+AU23，代表着眉毛降低+上眼睑提升+眼部肌肉紧锁+抿嘴唇。

从80年代开始，美国的中情局、联调局等强力部门，相继引入面部动作编码系统，主要用于分析审讯录像，通过嫌犯的微表情变化来测谎，而微表情概念的提出者埃克曼，也成为了这些部门的座上宾，总计5次获得美国研究科学家奖。

911袭击之后，交通运输安全管理局更是给多达2800名雇员进行了微表情识别培训，看着屏幕对飞机乘客进行简单筛查，即著名的“SPOT”计划。



当年的探员们，只能拿着面部动作编码，一帧帧分析嫌犯的情绪，还是比较麻烦的，也无法真的做到预测犯罪。但进入21世纪之后，监控摄像头的出现和普及，使得大规模收集面部活动信息成为了可能；网络速度的提升以及计算机性能的提升，也让实时监测不再困难。

仅剩的一个问题就是，如何让计算机像熟悉微表情的探员和专家一样，对面部活动作出精准判断？

AI出现，补上了最后一块拼图，以美国的Affectiva公司为例，他们号称拥有全球最大的情绪数据库，总计750万条数据，来自87个不同的国家和地区。其中大部分是各行各业的合作伙伴帮忙收集的，有人们观看不同类型的影片时的反应，如害怕、大笑，也有大家开车每天通勤时，车内摄像头记录下的烦躁、路怒。



Affectiva有一批专业的技术员，他们观看这些影像并将表情翻译为面部动作编码，然后作为学习素材，喂给AI学习。有了海量的真实数据可供参考，Affectiva的识别系统迅速进化，达到了自称90%的高识别率。



高科技时代，人心难测，正在逐渐变为人心可测。

03“计算型先知”呼之欲出

执法者工作再怎么高效，哪怕每次都能光速抓到凶手，也无法挽回受害者的生命。如果能够提前预测犯罪，那才能让损失最小化。对于他们来说，情绪识别系统有着巨大的吸引力。

目前已经有相当多国家开始小规模使用情绪识别。国内的某供应商就声称，自己的情绪识别产品已经被众多国外客户采购，用在东京奥运、索契冬奥、日本G7峰会等重大活动的安保。过去两年里，英国最繁忙的八个火车站一直在测试亚马逊的Rekognition 系统，这套系统可以快速识别7种基本情绪 。



除了情绪识别系统，早在十多年前，洛杉矶、芝加哥、迪拜等大城市就开始推广大数据警务预测，这种系统会用AI学习海量过往的案件，分析其中的分布模式和概率，从而推测出案件未来可能发生的区域，像洛杉矶警局，每日交接班时，执勤警员就会得到一张犯罪预测地图，重点区域用红框圈出，需要增派人手加强巡逻，预测能精确到150米左右的范围。洛杉矶警局使用后的反馈是，预测准确率在80%左右，基本有效，并让试点区域内犯罪率下降36%。


洛杉矶警局的PredPol 警务预测系统

精准的情绪识别，有了，大数据分析，有了。再加上信息库中有海量的个人资料，每个识别目标的收入水平、情感经历、购物记录、过往犯罪史，乃至病历和诉讼纠纷，都可以被计算机拿去分析。把这些判断结果汇总在一起，理论上完全有可能预测犯罪的。



就比方说，当一个有多次故意伤害前科的人，身负巨额债务，前几天网购了菜刀，然后带着一脸极端愤怒的表情，出现在学校门口，你说警方需要不需要注意？

在学术界有个概念叫做“计算型先知”，指人类掌握大量的规律以及强大计算能力后，可以一定程度上预测未来。就像古人认为风雨来自龙王的喜怒，无法预知，而现代人却能在天气预报中，清楚地看到未来的天气细节；我们过去认为部分犯罪有突然性，只能事后抓人，但随着越来越的新技术投入实战，那些难以被察觉的细节线索，逐渐成为了突发犯罪的先兆。

计算型先知，已经呼之欲出了。

04 起杀念，就是有罪吗？

但随着先知而来的，是巨大的法律、伦理问题。

在《心理测量者》中，大量的警察、学者，因为在执法中大量使用暴力，以及长期代入罪犯的视角思考问题，心理产生了变化，反而被系统识别为潜在罪犯。甚至还有被害者，因为受到罪犯的折磨而精神崩溃，瞬间从警方的解救对象变成了击毙对象。

还有一部著名的科幻作品《少数派报告》，改编自上世纪的小说，讲的是几位超能力者能看到未来的犯罪片段，警方利用他们打造了一套预测系统，提前逮捕准备犯案的目标，并将其囚禁。



片中借由角色的嘴提出了疑问：“我们怎么能逮捕还没有犯罪的人呢？”  、 “如果我们提前阻止了他，那么犯罪就从未发生，罪从何来，这是个悖论！”


《少数派报告》

在各国现行的法律体系中，在脑海中构思如何犯罪并不违法，脸上表现出愤怒或者仇恨情绪，也不违法。必须要一定程度上付诸实施，有具体的、外在的行动，至少要准备凶器、调查犯罪地点等，才构成犯罪，警察才可以抓，法院才能审判。

如果计算型先知，仅仅根据情绪和背景，就判定一个人有很高的犯罪概率，那么警察就会陷入进退两难的境地，你上去把人控制住吧，对方肯定会说，“我什么都没干，凭什么抓我？”，如果警察选择长期盯梢，那么随着预测目标越来越多，警力必定不足，要是警察放任不管，万一真的行凶了，公众又会问，你们怎么不相信先知的预测？



而且在《刑法》中，有犯罪中止、犯罪未遂和犯罪既遂三个状态，分别代表嫌疑人自己主动停止犯罪、犯罪被外力阻止、犯罪得逞，三个状态是完全不一样的惩罚和量刑。计算型先知指出的潜在犯，到底该适用哪种惩罚呢？

一个人怀着愤怒的心情，选择好了作案对象，准备好了作案工具，并不代表他就100%会行凶，可能他的内心也在挣扎，不到最后一刻，谁也不知道结果，计算型先知也无法给出这么精准的判断。而警察带着先知的指示出现，将他控制住，同样是干预了犯罪的进程。双方可能在法庭上各执一词，嫌疑人声称自己已经打算主动中止犯罪，检方认为是警察的出现导致犯罪未遂。



而且计算型先知一旦成熟，普通民众必然会基于自身安全考虑，要求将先知指出的潜在犯长期排除在社会之外。在《少数派报告》中，执法者选择让潜在犯们全部进入冬眠舱，在无尽的美梦中沉睡，制造了一个看起来不那么像监狱的监狱。


《少数派报告》

关押也好，送进医院矫治也罢，反正就是要将潜在犯隔离开，即便不限制自由，其工作生活也必然受到歧视。这实际上是全社会还没有实施犯罪的人，作出犯罪既遂的集体惩罚，合法吗？正义吗？公道吗？都值得我们思考。

几十年前的科幻作家，只需要在作品中抛出问题，但几十年后的我们，是真的必须要给出答案。