中国人工智能(AI)初创公司“DeepSeek”在春节期间引发了巨大震动。其主打的“性价比”(价格与性能之比)生成式AI模型“R1”被认为在性能上可与美国OpenAI的ChatGPT相媲美。有分析认为美国主导的全球AI产业格局可能因此发生变化。

DeepSeek继去年年底发布大型语言模型(LLM)“V3”后，于本月20日(当地时间)推出了专门处理复杂推理问题的AI模型“R1”。DeepSeek表示，在性能测试中，R1在某些方面超越了OpenAI的“o1”。在数学竞赛基准测试中，R1的准确率达到79.8%，高于“o1”的79.2%。

值得关注的是，DeepSeek的研发成本仅为OpenAI GPT-4的1/18。它并未采用英伟达最先进的H100图形处理单元(GPU)，而是使用了英伟达专门为中国市场降低规格的H800，同时大量采用了华为等中国国产芯片。此外，DeepSeek使用的GPU数量仅为2000块。《纽约时报》(NYT)分析称，“DeepSeek在使用比OpenAI和谷歌等硅谷巨头更少的先进芯片的情况下，依然打造出了具有竞争力的聊天机器人。这显示出美国对华AI芯片出口管制的局限性”。

美国科技股迅速作出反应。27日，在纽约股市交易中，英伟达股价暴跌16.97%，创下自2020年3月新冠疫情爆发以来的最大单日跌幅。台积电(TSMC)同期下跌13.33%，博通(Broadcom)下跌17.4%，甲骨文(Oracle)下跌13.8%等，多家主要科技公司股价大幅下挫。尽管随后部分回升，但整体仍呈弱势。



DeepSeek的挑战令西方AI阵营陷入震惊。据《彭博社》和《The Information》等媒体报道，Meta已启动四个“作战室”专门分析DeepSeek，而OpenAI则怀疑其AI模型的回答是否被DeepSeek大规模无授权使用于训练，并已展开调查。

AI开发霸权竞争进一步加剧。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)于28日在X(前Twitter)上表示，“(R1模型)在成本控制方面尤其令人印象深刻，新竞争者的出现令人振奋”，但他补充道，“我们将推出更强大的模型”。与此同时，中国阿里巴巴于29日更新了其AI模型“Qwen”，并强调其性能优于DeepSeek的V3。华为则宣布在其云服务中支持DeepSeek的AI模型。

DeepSeek，中国连锁创新的象征

DeepSeek的崛起浓缩了中国科技崛起的关键要素。30日，本报就DeepSeek如何威胁OpenAI的领先地位向R1团队提问成功秘诀，其回应称，“我们大量使用了华为的昇腾芯片910B，该芯片的性能约为英伟达A100的80%，但价格仅为其30%”。此外，他们补充道，“如果加上政府补贴，(华为芯片的使用成本)比英伟达同等性能的高端芯片价格低约54%”。

此外，DeepSeek团队还表示，“由于灵活应用了个人信息保护法，‘数据标注’(AI训练用数据加工)的成本仅为美国的10%，电力使用成本也仅为美国的三分之一”。极致的性价比、政府的全力支持、宽松的监管环境和低廉的基础设施成本成为DeepSeek区别于美国科技巨头的核心竞争力。

尤其值得注意的是，DeepSeek象征着中国的“连锁式技术创新”模式。DeepSeek最初是对冲基金“High-Flyer”的AI研究部门，2023年独立分拆，而High-Flyer成立于2015年，是一家利用深度学习进行量化投资(基于数学、统计和算法的金融投资)的公司。DeepSeek正是利用了其积累的资本、技术实力和GPU基础设施来开发AI模型。

与此同时，中国初创企业成功绕过美国的高端半导体制裁也具有重要意义。尽管美国禁止英伟达GPU出口至中国，但中国正通过华为等企业加速自研AI芯片。英国BBC评论称，“美国对华芯片出口管制的挑战，反而成为中国的机遇”。此外，R1恰好在1月20日(美国总统川普的就职日)发布，被外界解读为中国无意在AI霸权竞争中退让的信号。美国战略与国际问题研究中心(CSIS)AI专家格雷戈里·艾伦(Gregory Allen)分析称，“(中国在这一时机发布R1并释放的信号)表明美国的出口管制并未奏效，美国已不再是AI领域的全球领导者”。

当然，现在谈论DeepSeek的成功还为时过早。有些声音认为其技术存在夸大之嫌。然而，中国企业的发展模式往往如出一辙。即便初期性能稍逊，但凭借难以匹敌的性价比和市场渗透速度先行占领市场，最终在性能上也实现赶超，从而击败竞争对手。比亚迪(BYD)依靠政府补贴迅速跻身全球电动汽车市场第二，宁德时代(CATL)已成为全球电池市场的霸主，而中国扫地机器人品牌石头科技(Roborock)更是在三星、LG电子的大本营韩国占据市场第一。甚至在未来主导制造业的仿人机器人领域，中国的低价产品也在迅速渗透工厂市场。在AI领域，人才至关重要，而中国的“人海战术”优势十分明显。截至2022年，全球顶尖(前20%)AI研究人员中，中国占比高达47%。

韩国仁川大学经营学教授洪起用表示，“过去几十年，中国逐步侵蚀钢铁、造船、汽车等韩国传统制造业的市场份额，如今这一成功模式同样适用于AI等高端产业。韩国也必须全力以赴，确保AI人才储备和技术开发能力的提升”。